Akuntan telah melakukan hal yang terbaik untuk membantu organisasi dalam menghadapi risiko dan ketidakpastian yang dibawa oleh pandemi. Mulai dari bagaimana analitik prediktif, dikombinasikan dengan pengetahuan tentang bisnis dan perencanaan skenario, dapat membantu organisasi membuat perkiraan yang lebih baik. Pandemi COVID-19 dan varian Delta telah mengubah cara lama yang digunakan akuntan dan tim keuangan di organisasi untuk memprediksi kinerja dan hasil strategi mereka.

“Perusahaan telah dapat menggunakan data masa lalu untuk membantu mereka meramalkan tren untuk masa depan telah menjadi bagian dari peramalan secara tradisional, tetapi dengan pasar global yang jauh lebih kompetitif, dan kemudian pandemi, data historis seringkali tidak terlalu prediktif karena banyak hal telah berubah. banyak,”. “Perusahaan benar-benar harus memperluas jenis data yang mereka gunakan untuk membantu memperkirakan permintaan akan suatu produk. Tidak hanya itu, tetapi apakah skenario yang berbeda dapat dimainkan, dan bagaimana kita dapat mempersiapkannya. Berapa probabilitas dari skenario yang berbeda itu? Laporan ini menggambarkan alat dasar yang benar-benar dapat digunakan oleh perusahaan mana pun, bahkan jika mereka tidak mampu membeli perangkat lunak yang mahal, untuk dapat mengurangi ketidakpastian tentang masa depan, dan menggunakan lebih banyak data yang dapat lebih terkini dan indikator tren yang lebih baik.

Hal Ini dapat memberikan berbagai cara yang dapat digunakan perusahaan untuk membantu memperkirakan permintaan dan risiko di masa depan. Ketidakpastian rantai pasokan dalam chip komputer, bahan baku, dan produk kertas terbaru telah menambah kekhawatiran bagi perusahaan dan perencanaan masa depan mereka. Apa yang dapat membantu perusahaan dalam situasi itu adalah mereka dapat mengidentifikasi satu atau dua ketidakpastian kunci nyata yang dapat membuat perbedaan besar. Jika mereka mengidentifikasinya sebagai risiko yang benar-benar penting, mereka dapat memecahnya menjadi aspek-aspek yang berbeda dan memperkirakan kemungkinan aspek-aspek yang berbeda tersebut dan kemudian membangun model yang memiliki variabel-variabel tersebut