Banyak perusahaan akuntansi sekarang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi proses sederhana dan tetap terdepan dalam perlombaan teknologi. Tapi bagaimana Anda tahu apakah itu tepat untuk bisnis Anda? Dalam artikel ini, Ian Khan dari Futuracy menjelaskan tiga langkah untuk memutuskan apakah AI akan membantu Anda mempersiapkan era baru akuntansi.

Apakah Anda ingin tahu tentang bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat menguntungkan bisnis Anda, tetapi tidak yakin harus mulai dari mana? Pembelajaran mesin, bagian dari AI, dapat menangani banyak proses akuntansi rutin, memungkinkan profesional akuntansi untuk fokus pada tugas yang lebih kompleks. Dalam artikel ini, saya akan membahas tiga langkah yang dapat Anda ambil untuk mengetahui apakah itu tepat untuk Anda.

Langkah 1 – Membuat Road Map

Langkah pertama untuk memasukkan pembelajaran mesin dalam bisnis Anda adalah memiliki peta jalan untuk memandu proses bisnis Anda. Sangat penting untuk mengetahui dengan tepat apa yang dilakukan bisnis Anda dan bagaimana kinerjanya. Setelah Anda memetakan proses Anda, keajaiban yang sebenarnya dapat dimulai.

Langkah 2 – Memeriksa Prosesnya

Anda perlu memeriksa proses mana yang dapat dimodifikasi dan mana yang dapat diganti dengan otomatisasi. Penting untuk melakukan analisis biaya-manfaat. Beberapa pertanyaan untuk ditanyakan saat menentukan proses mana yang akan diotomatisasi meliputi:

l Proses mana yang memakan waktu paling banyak, dan berapa banyak karyawan yang dibutuhkan untuk melakukannya?

l Berapa biaya proses ini bagi Anda?

l Apakah akan lebih hemat biaya bagi Anda untuk mengotomatisasi proses ini menggunakan pembelajaran mesin?

Intinya adalah berapa banyak orang yang Anda mampu untuk memiliki staf dan, tergantung pada industri tempat Anda berada, berapa banyak data yang Anda kerjakan. Jika ada begitu banyak data sehingga tim Anda tidak dapat memprosesnya atau tidak dapat memberikan hasil pada tenggat waktu, maka Anda perlu mempertimbangkan otomatisasi.

Langkah 3 – Uji Coba Vendor

Lakukan proyek percontohan terlebih dahulu; jangan menunggu untuk membunuh naga besar itu. Namun, mulailah dengan proyek percontohan kecil dengan vendor. Ada ribuan perusahaan di berbagai industri yang bekerja dalam berbagai bidang pembelajaran mesin. Banyak dari perusahaan-perusahaan ini akan melompat pada kesempatan melakukan pilot. Tapi ingat untuk memulai dari yang kecil: ganti hanya satu proses Anda, dan lihat bagaimana pengaruhnya terhadap bisnis Anda.

Pada akhirnya, menggabungkan pembelajaran mesin adalah tentang kepemimpinan dan dukungan dalam organisasi Anda. Saya telah melihat ratusan perusahaan menghabiskan jutaan dolar untuk teknologi hanya untuk gagal karena mereka tidak menerapkannya dengan baik, dan mereka tidak membantu orang-orang mereka menggunakan teknologi itu.

Siapa pun di bidang apa pun dapat memperoleh manfaat dari pembelajaran mesin. Untuk meringkas tiga langkah:

l Buat road map proses bisnis Anda,

l Periksa proses bisnis dan lakukan analisis biaya-manfaat, dan

l Mulailah dengan proyek kecil dan uji coba vendor.